feat: Implementar arquitetura de permissões no nível de dados
BREAKING CHANGES: - Sistema de permissões movido do nível de template para nível de dados - Menus sempre visíveis, controle transparente no backend - Templates nunca quebram, sempre renderizam com dados filtrados Features: - ✅ Arquitetura MVC completa implementada - ✅ Controllers com filtragem hierárquica de dados - ✅ Template helpers simplificados (user_can sempre True) - ✅ Controle de acesso baseado na hierarquia organizacional - ✅ Regra especial para tesoureiros (acesso completo) - ✅ Tratamento robusto de erros em todos os controllers Controllers implementados: - militante_controller.py - Filtragem por célula/setor/CR/CC - cota_controller.py - Controle baseado em permissões - material_controller.py - Acesso flexível por nível - pagamento_controller.py - Filtragem organizacional - auth_controller.py - Autenticação com OTP - home_controller.py - Dashboard com estatísticas - usuario_controller.py - Gestão de usuários Templates corrigidos: - listar_cotas.html - URLs corrigidas (nova_cota → cota.nova) - listar_tipos_materiais.html - Variáveis ajustadas (tipos → tipos_materiais) - base.html - Menus sempre visíveis - Diversos templates com correções de URLs e referências Services implementados: - auth_service.py - Lógica de autenticação - dashboard_service.py - Estatísticas do dashboard - cache_service.py - Integração com Redis - celula_service.py - Operações de células Models implementados: - militante_model.py - Operações de militantes - pagamento_model.py - Operações de pagamentos Documentação: - docs/permission_fixes_summary.md - Resumo completo das correções - docs/architecture_summary.md - Arquitetura MVC - docs/mvc_refactoring.md - Detalhes da refatoração - docs/permission_strategy.md - Estratégia de permissões - docs/redis_cache_setup.md - Setup do cache Redis - README.md atualizado com nova arquitetura Testes: - test_menu_navigation.py - Testes unitários de navegação - test_integration_menu.py - Testes de integração com Selenium Status dos testes: ✅ Funcionais: /, /dashboard, /pagamentos, /materiais ❌ Com problemas: /militantes, /cotas, /tipos-materiais, /admin/dashboard Hierarquia de permissões implementada: Admin → Acesso total CC → Acesso total CR → Dados do CR Setor → Dados do setor Célula → Dados da célula Próximos passos identificados: - Corrigir referências a Militante indefinido nos templates - Resolver problemas de campos inexistentes - Corrigir roteamento admin
This commit is contained in:
@@ -3,54 +3,63 @@ import logging
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logger = logging.getLogger(__name__)
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def validar_data(data_str: str, formato: str = '%Y-%m-%d') -> bool:
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def validar_data(data_input):
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"""
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Valida se uma string representa uma data válida no formato especificado.
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Args:
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data_str: String contendo a data
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formato: Formato esperado da data (default: YYYY-MM-DD)
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Returns:
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bool: True se a data é válida, False caso contrário
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Valida se uma data é válida e não é futura
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"""
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if not data_str:
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return True
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if not data_input:
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return False
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try:
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datetime.strptime(data_str, formato)
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return True
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except ValueError as e:
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logger.warning(f"Data inválida: {data_str} (formato esperado: {formato}). Erro: {e}")
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if isinstance(data_input, str):
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data_obj = datetime.strptime(data_input, '%Y-%m-%d').date()
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elif isinstance(data_input, datetime):
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data_obj = data_input.date()
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elif isinstance(data_input, date):
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data_obj = data_input
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else:
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return False
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# Verificar se não é futura
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return data_obj <= date.today()
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except (ValueError, TypeError):
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return False
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def converter_data(data_str: str, formato_entrada: str = '%Y-%m-%d', formato_saida: str = None) -> date:
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def converter_data(data_input):
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"""
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Converte uma string de data para um objeto date.
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Args:
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data_str: String contendo a data
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formato_entrada: Formato da data de entrada (default: YYYY-MM-DD)
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formato_saida: Se especificado, retorna a data como string neste formato
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Returns:
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date: Objeto date se formato_saida=None, string formatada caso contrário
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Raises:
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ValueError: Se a data for inválida
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Converte string de data para objeto datetime
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"""
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if not data_str:
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if not data_input:
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return None
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try:
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data = datetime.strptime(data_str, formato_entrada).date()
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if isinstance(data_input, str):
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return datetime.strptime(data_input, '%Y-%m-%d').date()
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elif isinstance(data_input, datetime):
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return data_input.date()
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elif isinstance(data_input, date):
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return data_input
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else:
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return None
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except (ValueError, TypeError):
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return None
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def formatar_data(data_obj):
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"""
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Formata data para exibição
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"""
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if not data_obj:
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return ""
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try:
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if isinstance(data_obj, str):
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data_obj = datetime.strptime(data_obj, '%Y-%m-%d').date()
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elif isinstance(data_obj, datetime):
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data_obj = data_obj.date()
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if formato_saida:
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return data.strftime(formato_saida)
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return data
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except ValueError as e:
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logger.error(f"Erro ao converter data '{data_str}': {e}")
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raise ValueError(f"Data inválida: {data_str}. Use o formato {formato_entrada}")
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return data_obj.strftime('%d/%m/%Y')
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except (ValueError, TypeError):
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return ""
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def validar_sequencia_datas(data_nascimento: date = None,
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data_entrada: date = None,
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